К содержимому
VикаLABSЛаборатория цифровых решений
Открываем лабораторию

Лаборатория памяти

Память,
которая работает.

Контекст, знания и AI-агенты собираются в единую рабочую систему. Чтобы каждый следующий шаг продолжал предыдущий.

Разрозненные знания → рабочий контекст
Внутри лаборатории памяти
  1. 01

    Контекст

    Сохранить знания о задаче, решениях и ограничениях.

  2. 02

    Связи

    Сделать нужную информацию доступной в рабочем процессе.

  3. 03

    Действие

    Подключить AI-агентов к понятным задачам и правилам.

01 / Память, знания и работа AI-команды

Рабочий контекст, который продолжается вместе с задачей.

Vика Protocol объединяет память о проектах и клиентах, работу AI-ассистентов и правила бизнеса. Решения, договорённости и материалы становятся основой для следующего действия: найти ответ, подготовить документ, исследовать вопрос или организовать работу команды.

Память для ежедневной работы

Клиенты, проекты и принятые решения собираются в связанную рабочую память. Вместо повторного объяснения задачи ассистенту вы возвращаетесь к накопленному контексту и продолжаете работу между сессиями.

  • Поиск по смыслу задачи

    Спросить «Что мы решили с этим клиентом?» и найти нужные договорённости в накопленных материалах.

  • Надиктовать итоги встречи

    Передать итоги разговора голосом, выделить задачи и сохранить договорённости в контексте клиента.

  • Подготовить документ по правилам бизнеса

    Собрать черновик коммерческого предложения или другого рабочего документа по вашему шаблону и доступным сведениям.

01 / РАБОЧИЙ ЭПИЗОД

Иллюстрация работы с контекстом

За рабочим столом

Из материалов — в следующий шаг

В этой комнате разбирают контекст задачи. Материалы связываются с решениями, чтобы человек мог проверить и продолжить план.

  1. Материалы

    Документы, заметки и договорённости поступают на рабочий стол.

  2. Связанная память

    Источники связываются с задачей, решениями и ограничениями.

  3. План для человека

    Ассистент собирает следующие шаги. Человек проверяет их перед работой.

Команда AI-агентов

Для составной задачи можно организовать несколько ролей: исследование, планирование, выполнение и проверку. Общая память связывает их работу, а панель задач помогает следить за ходом выполнения.

  • Исследование и план

    Собрать материалы по вопросу, подготовить аналитический отчёт и разложить цель на задачи для дальнейшей работы.

  • Роли и обмен контекстом

    Распределить части задачи между ассистентами и организовать обмен результатами и проверку работы друг друга.

  • Общий обзор

    Mission Control собирает задачи, прогресс и активность ассистентов в одной панели: команда видит общую картину работы.

Формат под вашу организацию

Архитектура предусматривает работу с Claude, Codex или локальными моделями. Движок, источники, каналы общения и правила работы с данными подбираются под задачу компании.

  • Для одного рабочего места

    Личный ассистент для руководителя или сотрудника: исследования, документы, отчётность и повседневные поручения. Задачи и напоминания можно связать с привычным каналом общения, например Telegram.

  • Для команды

    Общая память, персональные ассистенты и совместное пространство. Каналы общения и состав интеграций определяются под рабочий процесс.

  • Для нестандартного процесса

    Разобрать, как работа устроена сейчас, описать желаемый процесс и определить, где нужны Protocol, сторонние приложения и действия человека.

В действии

Посмотрите, как это устроено

Вопросы о решении

Какие интеграции войдут в решение?

Подключения выбираем под рабочий процесс: каналы общения, базу знаний, документы и доску задач. На встрече определим нужные сервисы и проверим доступные способы интеграции.

Что нужно для работы с конфиденциальной информацией?

Определить допустимые источники, доступ участников, место обработки и правила внешней отправки. Локальная модель — один из вариантов архитектуры; сам выбор модели не заменяет проверку всей схемы обработки данных.

Следующий шаг

Обсудим вашу задачу?

В переговорную